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Modulbeschreibung

Seminar

Inhalt

  • Überblick über aktuelle Anwendungsgebiete

  • Vorstellung konkreter Fallbeispiele aus der Praxis

  • Einordnung der Fallbeispiele in das Curriculum

  • Selbstständige Ausarbeitung konkreter Fallbeispiele

  • Präsentation der Arbeitsergebnisse

  • Zusammenfassung und Fazit

Lernergebnisse

Nach erfolgreichem Abschluss des Moduls können die StudierendenFachkompetenz

  • komplexe Sachverhalte prägnant darstellen;

  • über Ergebnisse in eigenen Worten berichten;

  • Interessensgebiete für weitere Vertiefungen profund auswählen;

Methodenkompetenz

  • Fachwissen didatisch sinnvoll aufarbeiten;

  • Fachwissen auf praxisnahe Fallbeispiele anwenden;

Sozial- und Selbstkompetenz

  • mit anderen kooperieren und aktiv an gemeinsamen Ergebnissen mitarbeiten;

  • Fachwissen didaktisch sinnvoll ausarbeiten und erfolgreich präsentieren.

ECTS

5 Punkte

Studien- und Prüfungsleistungen

Prüfungsleistungen:
  • Seminar (Studienarbeit/Referat)

Lehr- und Lernformen

  • Seminar (4 SWS, Seminar)

Studiengänge

  • Data Science in der Medizin(DSM) - Pflichtmodul

Modulverantwortliche

Prof. Dr. Tibor Kesztyüs

Dozenten

Prof. Dr. Tibor Kesztyüs

Literatur

Frank, N.; Stary, J.. Die Technik wissenschaftlichen Arbeitens. UTB, 2009.

Quicklinks