Data Science,
also das Extrahieren von Wissen aus vorhandenen Daten, wird in Zeiten von Big
Data und Machine Learning immer wichtiger. Der erste Data-Science-Tag an der
Technischen Hochschule Ulm, der am 22.11. am Campus Albert-Einstein-Allee
stattfand, richtete sich gleichermaßen an ein erfahrenes Fachpublikum wie an
Studierende, die sich für dieses Gebiet interessieren. In zwei, nach Anfänger
und Fortgeschrittenen eingeteilten, Hands-on-Workshops wurden elementare Data-Science-Werkzeuge
wie Python, R oder Spotfire vorgestellt, um anschließend mit diesen Werkzeugen Fragestellungen
zu den Themen Bilderkennung, Klassifikation oder Zeitreihenanalyse zu lösen. Partner
aus der Industrie, darunter Vertreter von Daimler TSS, Boehringer Ingelheim und
Bosch, teilten ihre Erfahrungen aus aktuellen Projekten mit dem fachkundigen
Publikum.
Parallel zu
den Workshops fand ein Hackathon in Kooperation mit den Stadtwerken Ulm/Neu-Ulm
(SWU) statt. Hierbei galt es drei reale Fragestellungen aus dem Bereich
Wasserkraft der SWU mit Hilfe von noch unbearbeiteten Datensätzen zu
beantworten. Die Themen Bilderkennung, Klassifikation und Zeitreihenanalyse
sind für diesen Bereich schon jetzt im Alltag relevant. Das Gewinnerteam fand aus
dem Bereich Bilderkennung einen hervorragenden Lösungsansatz für die genauere
Prognose des Wasserkraftwerks Böfinger Halde. Der Code wird unter einer
öffentlichen Lizenz freigegeben, sodass er nicht nur der SWU, sondern auch
anderen Programmierern helfen kann. Steffen Rasch, Leiter Energiehandel der
SWU, zeigte sich angetan von den erarbeiteten Lösungen: „Die Gruppen haben
gezeigt, dass moderne Data Science uns mit neuen Ansätzen weiterbringen kann.“
Dieser Bereich soll daher auch SWU-intern weiter ausgebaut werden. Als
Belohnung gab es für das Siegerteam einen Ulmer City-Marketing-Gutschein sowie
eine Einladung zur Spezial-Führung ins Wasserkraftwerk Böfinger Halde mit anschließender
Diskussion zu Data Science-Themen der SWU.
Organisator
Volker Herbort, Professor aus dem Fachbereich Data Science an der Technischen
Hochschule Ulm, zeigte sich sehr zufrieden mit dem ersten Data Science Tag: „Mit
den angebotenen Workshops und Vorträgen haben wir einen Nerv getroffen. Egal in
welchem Bereich man auch tätigt ist, ob in der Industrie, Dienstleistung oder
im Gesundheitswesen, Data Science hält überall Einzug. Die Fähigkeit, Daten mit
Hilfe von Machine Learning nutzen zu können, wird immer wichtiger.“