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Institut für Energietechnik und Energiewirtschaft
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Funktionen an der Hochschule

Mitarbeitende Person Institut für Energietechnik und Energiewirtschaft

Schwerpunkte in Lehre und Forschung

  • Forschung:
  • Intelligente Verteilnetze und Smart Grids
  • Netzintegration von Photovoltaik, Elektromobilität und Flexibilitäten
  • Netzberechnung, Netzanalyse und Netzzustandsschätzung
  • Echtzeitsimulation, Hardware-in-the-Loop und digitale Zwillinge
  • Standardisierte Datenmodelle und Interoperabilität (IEC 61850, IEC 61968, IEC 61970)
  • Lehre:
  • Mitwirkung in den Lehrveranstaltungen Elektrische Netze und Elektrische Energieverteilung mit Schwerpunkt auf Netzberechnung und Netzanalyse
  • Betreuung von Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten in den Bereichen Smart Grids, Netzsimulation und Digitalisierung der Energiewirtschaft

Über mich

Ich bin wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Forschungsgruppe Smart Grids an der Technischen Hochschule Ulm. Meine Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen intelligente Verteilnetze, Smart Grids, Digitalisierung der Energiewirtschaft sowie der Integration erneuerbarer Energien in elektrische Verteilnetze.

In nationalen und internationalen Forschungsprojekten beschäftige ich mich mit der Entwicklung innovativer Methoden und Softwarelösungen für die Planung, Analyse und den Betrieb elektrischer Verteilnetze. Meine fachlichen Schwerpunkte umfassen insbesondere die Integration von Photovoltaik, Elektromobilität und Flexibilitäten, die Entwicklung standardisierter Datenmodelle und Schnittstellen für digitale Energiesysteme sowie die Anwendung von Simulations-, Analyse- und Optimierungsverfahren für Smart-Grid-Anwendungen.

  • Seit 2016: Senior Researcher und wissenschaftlicher Mitarbeiter, Bereich Energieinfrastruktur, Forschungsgruppe Smart Grids, Technische Hochschule Ulm
  • Projektleitung und fachliche Koordination verschiedener nationaler und internationaler Forschungsprojekte
  • 2012 bis 2016: Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (IEE), Kassel
  • Master of Science (M.Sc.) Renewable Energy and Energy Efficiency, Universität Kassel
  • Bachelor of Engineering (B.Eng.) Elektrotechnik, Universität Damaskus
  • CACTUS: Entwicklung standardisierter Schnittstellen auf Basis des Common Information Models (CIM) sowie Analyse von Flexibilitätspotenzialen in Verteilnetzen.
  • Serendi-PV: Projektkoordination seitens der THU und Leitung eines Arbeitspakets zur Netzintegration von Photovoltaikanlagen.
  • C/sells: Entwicklung einer Echtzeit-Simulationsumgebung für intelligente Verteilnetze und Bewertung zellulärer Netzstrukturen.
  • ESOSEG: Entwicklung standardisierter Datenmodelle und Datenschnittstellen für Verteilnetze auf Basis der Normen IEC 61968 und IEC 61970.
  • ERIGrid: Entwicklung und Implementierung einer Hardware-in-the-Loop-Umgebung für Smart-Grid-Anwendungen.
  • Quartierspeicher: Projektleitung und Entwicklung von Geschäftsmodellen für Speicherlösungen in Verteilnetzen.
  • MOST: Entwicklung von Lehrmaterialien und Laborversuchen für einen internationalen Smart-Grid-Masterstudiengang.
  • Idlbi, B.; Graeber, D.: Towards Digital Twin of Distribution Grids with High Share of Distributed Energy Systems Environment for State Estimation and Congestion Management. Energies, Vol. 19, No. 3, Article 720, 2026. DOI: 10.3390/en19030720.
  •  
  • Langer, D. E.; Idlbi, B.; Ruf, H.; Kleiser, G.: Flexible Operation of Electrolysis under Local Conditions and its Impact on the Medium Voltage Grid: A Study Case of an Industrial Area in the City of Ulm. In: Proceedings of the International Renewable Energy Storage Conference (IRES 2022). Atlantis Highlights in Engineering, Vol. 16, pp. 267–287, 2023. DOI: 10.2991/978-94-6463-156-2_18.
  •  
  • Chen, S.; Graeber, D.; Idlbi, B.; Heilscher, G.: Automated Data Integration of Residential and Commercial PV Systems into DSO SCADA Utilising IEC 61850 Compliant Comprehensive Data Model. In: Proceedings of the 21st Wind & Solar Integration Workshop (WIW 2022), pp. 517–525, 2022. DOI: 10.1049/icp.2022.2820.
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  • von Loeper, F.; Kirstein, T.; Idlbi, B.; Ruf, H.; Heilscher, G.; Schmidt, V.: Probabilistic Analysis of Solar Power Supply Using D-Vine Copulas Based on Meteorological Variables. In: Stochastic Models, Statistics and Their Applications. Springer, Cham, pp. 51–68, 2021. DOI: 10.1007/978-3-030-62732-4_3.
  •  
  • Idlbi, B.; Stakic, D.; Casel, M.; Graeber, D.; Heilscher, G.; Fiedler, M.: Business Models and Grid Impact of Energy Storages and Controllable Loads for PV Self-Consumption at Prosumer Level. In: Proceedings of the 13th International Renewable Energy Storage Conference (IRES 2019), 2019. DOI: 10.2991/ires-19.2019.3.
  •  
  • Chen, S.; Idlbi, B.; Stakic, D.; Heilscher, G.: Python-Wrapper zur automatisierten Datenverarbeitung, Visualisierung und Simulation von Stromnetzen, 2019.
  •  
  • Kondzialka, C. et al.: Standardisierter Datenaustausch zwischen IT-Systemen von Verteilnetzbetreibern als Ausweg aus der Integrationsfalle, 2019.
  •  
  • Idlbi, B.; von Appen, J.; Kneiske, T.; Braun, M.: Cost-Benefit Analysis of Battery Storage System for Voltage Compliance in Distribution Grids with High Distributed Generation. Energy Procedia, Vol. 99, pp. 215–228, 2016. DOI: 10.1016/j.egypro.2016.10.111.
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  • Idlbi, B.; Scheidler, A.; Stetz, T.; Braun, M.: Preemptive Network Reinforcement at LV Level Considering Uncertainty in Prediction of PV Penetration Scenarios. In: IEEE Eindhoven PowerTech 2015, pp. 1–6, 2015. DOI: 10.1109/PTC.2015.7232638.
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  • Lopez, C.; Idlbi, B.; Stetz, T.; Braun, M.: Shortening Quasi-Static Time-Series Simulations for Cost-Benefit Analysis of Low Voltage Network Operation with Photovoltaic Feed-In. In: IEEE PES Innovative Smart Grid Technologies Europe (ISGT-Europe), Dortmund, 2015.
  •  
  • Idlbi, B.; Diwold, K.; Stetz, T.; Wang, H.; Braun, M.: Cost-Benefit Analysis of Central and Local Voltage Control Provided by Distributed Generators in MV Networks. In: IEEE PowerTech Grenoble, pp. 1–6, 2013. DOI: 10.1109/PTC.2013.6652451.