Du suchst nach einem Studium, das Theorie nicht nur aus Büchern vermittelt, sondern das erlernte Wissen mit Laborversuchen, Demonstrationsexperimenten und Projektarbeiten direkt in die Praxis umsetzt?
Das Institut für Informatik (IFI) unterstützt Dich während Deines Studiums an der Fakultät für Informatik (I) mit einer idealen Umgebung. Für ein praxisnahen Bachelor- und Masterabschluss oder ein duales Studium. Wir schlagen die Brücke zwischen wissenschaftlicher Exzellenz und der direkten Anwendung in modernsten Laboren. Auch unsere Mitarbeiter am IFI unterstützen Dich gerne, falls Du mal Fragen hast.
Unsere Professoren und Mitarbeiter sind in sieben Themenfeldern organisiert. So decken wir ein breites Spektrum an grundlagen- und anwendungsorientierten Gebieten in der Informatik ab:
Ziel des Forschungsprojekts ist es, Menschen mit periodischen Beinbewegungen im Schlaf (PLMS) die Möglichkeit zu bieten, ihre Therapie im heimischen Umfeld bedarfsgerecht zu überwachen und ihnen Handlungsempfehlungen bereitzustellen. Durch den Einsatz von leicht verfügbarer Sensorik in Kombination mit einer KI-basierten Auswertung der gewonnenen Daten soll ein System geschaffen werden, welches den Anforderungen eines Medizinprodukts entspricht und gleichzeitig die hohe Komplexität der nötigen Messdaten handhabbar macht.
Detaillierte Informationen zum Projekt erhalten Sie unter: RLS-Therapieassistent
Ansprechpartnerin: Prof. Dr. Neltje Piro
Die Forschungsgruppe für Servicerobotik an der Hochschule Ulm befasst sich mit Methoden, Algorithmen und Softwarewerkzeugen zur Realisierung von Servicerobotern für den Alltag. Der Schwerpunkt liegt hierbei auf angewandter Forschung und Entwicklung. Evaluiert werden die Ansätze mit realen Robotern in alltäglichen Umgebungen. Anwendungsbereiche sind Industrie-4.0-Szenarien, intralogistische Szenarien, landwirtschaftliche Szenarien und Haushaltsroboter.
Die Forschungstätigkeiten erfolgen in Kooperationen und Zusammenarbeiten mit der Industrie, dem Handwerk, KMU und der Großindustrie auf regionaler, nationaler und internationaler Ebene im Rahmen öffentlicher Förderprogramme, gemeinsamer Forschungsprogramme und Auftragsforschung.
Detaillierte Informationen zur Forschungsgruppe und den einzelnen Projekten erhalten Sie unter: Servicerobotik
Ansprechpartner: Prof. Dr. Christian Schlegel
Die Forschungsgruppe AI for Sensor Data Analytics ist innerhalb des Labors Biomechatronics am Institut für Medizintechnik und Mechatronik angesiedelt - ein multidisziplinäres Labor, das mehrere Forschungsgruppen mit gemeinsamen Anwendungsbereichen umfasst.
Die Forschungsgruppe AI for Sensor Data Analytics forscht auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz mit Schwerpunkt auf maschinellem Lernen und Deep Learning für die Sensordatenanalyse.
Detaillierte Informationen zum Projekt erhalten Sie unter: www.aisd-ulm.de
Ansprechpartner: Prof. Dr. Michael Munz
Prof. Dr. Klaus Baer (Softwaretechnik)
Prof. Dr. Michel Börner (Künstliche Intelligenz)
Prof. Dr. Benedikt Eberhardinger (Cloud Engineering & Computing)
Prof. Dr. Alfred Michael Franz (Medizinische Informatik)
Prof. Dr. Markus Goldstein (Künstliche Intelligenz, Data Science)
Prof. Dr. Philipp Graf (Softwaretechnik)
Prof. Dr. Thorsten Hasbargen (Softwaretechnik)
Prof. Dr. Volker Herbort (Data Science)
Prof. Dr. Joachim Hering (Softwaretechnik)
Prof. Dr. Karin Lunde (Data Science)
Prof. Dr. Rüdiger Lunde (Softwaretechnik, Künstliche Intelligenz)
Prof. Dr. Michael Munz (Künstliche Intelligenz)
Prof. Dr. Tim Pietzcker (Medizinische Informatik)
Prof. Dr. Neltje Piro (Medizinische Informatik)
Prof. Dr. Markus Schäffter (Sichere Systeme)
Prof. Dr. Georg Schied (Softwaretechnik)
Prof. Dr. Christian Schlegel (Künstliche Intelligenz, Technische Informatik, Sichere Systeme)
Prof. Dr. Marianne von Schwerin (Künstliche Intelligenz)
Prof. Dr. Reinhold von Schwerin (Künstliche Intelligenz, Data Science)
Prof. Dr. Frank Steiper (Technische Informatik)
Prof. Dr. Manfred Strahnen (Technische Informatik)
Prof. Dr. Kathrin Stucke-Straub (Data Science)
Prof. Dr. Stefan Traub (Cloud Engineering & Computing, Sichere Systeme)
Prof. Dr. Bernd Vögel (Medizinische Informatik)
Prof. Dr. Ursula Weiß (Softwaretechnik)
Prof. Dr. Manfred Wilhelm (Data Science)
