Das Fachgebiet Data Science des Instituts für Informatik beschäftigt sich mit der Extraktion von Erkenntnissen aus großen und komplexen Datenmengen. Die Ausgangsbasis hierfür ist die Verarbeitung und Speicherung von Daten mittels relationaler Datenbanksysteme sowie die Verwendung von neuen, hoch-verteilten Technologien (NoSQL-Datenbanken und Hadoop).
Durch Data Engineering werden die oft heterogenen Daten in eine verwertbare Form gebracht, die es erlaubt, Informationen und Erkenntnisse mittels fortgeschrittener analytischer Methoden (Analytics) zu gewinnen. Dabei werden neben klassischen Ad-hoc Analysen auch statistische Verfahren sowie intelligente Algorithmen verwendet (Data Mining). Eine besondere Herausforderung ist hierbei die Notwendigkeit der verteilten Verarbeitung aufgrund der großen Datenmengen mit geeigneten Software-Tools im Clusterverbund. Zusätzlich werden auf oberster Ebene im Fachgebiet Data Science auch noch Methoden der künstlichen Intelligenz eingesetzt (Maschinelles Lernen), um beispielsweise Vorhersagen zu erstellen. Unternehmen bekommen so die Möglichkeit, objektive und datengestützte Entscheidungen zu treffen.
Im Fachgebiet Data Science arbeiten Professoren und Mitarbeiter mit diesen Technologien in unterschiedlichen Anwendungsgebieten: Medizin, Energiewirtschaft und Business Intelligence.
Unterstützt werden durch das Fachgebiet u.a. folgende Lehrveranstaltungen
