Professor Dr. Hubert Mantz

Professor
Fakultät Mathematik, Natur- und Wirtschaftswissenschaften

Funktionen an der Hochschule

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Schwerpunkte in Lehre und Forschung

Meine Forschungs- und Arbeitsschwerpunkte umfassen KI-basierte Signalverarbeitung, multimodales Lernen und Sensorfusion, neue Verfahren der Radarsensorik sowie Anwendungen in der Rasterelektronenmikroskopie, Nanoanalytik und technischen Sauberkeit.

In der Lehre vertrete ich die Bereiche Ingenieurmathematik und -physik sowie Lehrveranstaltungen in Computer Vision und Machine Learning, Physikalischen Methoden und Advanced Signal Processing. Die Lehrveranstaltungen verbinden grundlegende Konzepte mit technischen Anwendungen und praxisnahen Fragestellungen.

In meiner Forschung verbinde ich mathematisch-physikalische Modellbildung mit experimentellen und datengetriebenen Methoden. Ziel dabei ist es immer, komplexe technische und naturwissenschaftliche Fragestellungen quantitativ zu erfassen, auszuwerten und für praktische Anwendungen nutzbar zu machen.

Über mich

  • Seit 2018
    Leiter des Steinbeis-Transferzentrums für Technische Sauberkeit und Nanoanalytik, Ulm
  • Seit 2011
    Professor für Ingenieurmathematik und -physik, Technische Hochschule Ulm
  • 2008–2011
    Projektleiter für Analytische Detektoren in der Elektronenmikroskopie, Carl Zeiss Microscopy
  • 2008
    Promotion, Universität des Saarlandes
    Dissertation: „Adsorption von Biofilmen auf maßgeschneiderten Oberflächen: Dynamik und morphologische Charakterisierung“
    Abschluss: summa cum laude
  • 2004–2007
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Doktorand, Universität des Saarlandes, Saarbrücken
  • 2003–2004
    Wissenschaftlicher Mitarbeiter, Max-Planck-Institut für Metallforschung, Stuttgart
    Thema: Morphologie stochastischer Geometrien und deren Anwendung in der Statistischen Physik
  • 2002
    Forschungsstipendium, University of New York at Stony Brook, USA
  • 1997–2003
    Studium der Physik, Mathematik und Informatik, Universität Ulm

Meine komplette Publikations- und Patentliste findet sich bei Orcid und Research Gate.

Ausgewählte Publikationen:

1.  M. Schneider, H. Mantz, T. Walter, M. Montoya-Capote, J. Berger, A. Reichel, N. Hollmach
Recognising wild animals on roads: multisensor systems for accident avoidance
Journal of Sensors and Sensor Systems, 2026.
DOI: 10.5194/jsss-15-27-2026

2. H. Mantz, P. Sampaio
AI in microscopy: shaping the future of imaging
Methods in Microscopy, 2025.
DOI: 10.1515/mim-2025-0020

3. M. Schneider, M. Badura, T. Walter, H. Mantz
Chirp Sequence Modulated Microwave Sensor for Precipitation Detection and Classification
IGARSS 2025 – IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2025.
DOI: 10.1109/igarss55030.2025.11243725

4. M. Schneider, B. Arendt, T. Walter, H. Mantz
Increasing the Reliability of GPR Detection of Buried Targets by Combination with Vegetation Indices
IGARSS 2024 – IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2024.
DOI: 10.1109/igarss53475.2024.10640618

5. T. Lavrenko, T. Gessler, T. Walter, H. Mantz, M. Schlick
Radar Based Detection and Classification of Vulnerable Road Users
Engineering Proceedings, 2021.
DOI: 10.3390/i3s2021dresden-10098

6. P. Rippl, J. Iberle, M. A. Mutschler, P. A. Scharf, H. Mantz, T. Walter
Analysis of pedestrian gait patterns using radar based Micro-Doppler Signatures for the protection of vulnerable road users
IEEE MTT-S International Conference on Microwaves for Intelligent Mobility, 2020.
DOI: 10.1109/icmim48759.2020.9299029

7. C. Erhart, S. Lutz, M. A. Mutschler, P. A. Scharf, T. Walter, H. Mantz, R. Weigel
Compact polarimetry for automotive applications
International Journal of Microwave and Wireless Technologies, 2019.
DOI: 10.1017/s1759078718001617

8. A. Kuehn, A. Graf, U. Wenzel, S. Princz, H. Mantz, M. Hessling
Development of a highly sensitive spectral camera for cartilage monitoring using fluorescence spectroscopy
Journal of Sensors and Sensor Systems, 2015.
DOI: 10.5194/jsss-4-289-2015

9. H. Mantz, K. Jacobs, K. Mecke
Utilizing Minkowski functionals for image analysis: a marching square algorithm
Journal of Statistical Mechanics: Theory and Experiment, 2008.
DOI: 10.1088/1742-5468/2008/12/p12015

10. J. Becker, G. Grün, R. Seemann, H. Mantz, K. Jacobs, K. R. Mecke, R. Blossey
Complex dewetting scenarios captured by thin-film models
Nature Materials, 2003.
DOI: 10.1038/nmat788